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國立臺北大學 經濟學系 郭文忠所指導 蔡宜臻的 新冠肺炎疫情對於網路拍賣之影響 —以eBay之二手車市場為例 （2020），提出桃園 二手車PTT關鍵因素是什麼，來自於新冠肺炎、網路拍賣、eBay、二手車、成交價格、價格分散。

而第二篇論文國立宜蘭大學 人文及管理學院高階經營管理碩士在職專班 陳谷劦所指導 陳定樸的 動產金融鑑價實務的揭露與原理的探討： 以精品手錶為例 （2020），提出因為有 典當、鑑價、鑑價參數的重點而找出了 桃園 二手車PTT的解答。

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新冠肺炎疫情對於網路拍賣之影響 —以eBay之二手車市場為例

為了解決桃園 二手車PTT的問題，作者蔡宜臻 這樣論述：

本論文分析新冠肺炎疫情對eBay平台二手車成交價格影響的研究主題，蒐集美國2020年6月至2021年1月之eBay平台上Toyota Camry車系已成交二手車作為研究樣本，以美國各州染疫人口比例與平台上商品相關欄位變數作為主要解釋變數，並利用複迴歸分析和兩階段最小平方法探討成交價格和價格分散性。研究結果顯示，新冠肺炎帶來的各州染疫人口比例與eBay相對成交價格間具有顯著的負向關係，支持疫情將減低二手車需求，且此效果大於網路交易提升之效果，整體將減低成交價格之研究假說。此外，平台上的賣方評分數、賣家身份是否為經銷商與第三方認證分數與成交價格間也存在顯著正向關係，此結果和過往文獻結果一致。在價

格分散性方面，各州染疫人口比例與價格分散程度間存在負向關係，可能解釋為新冠肺炎帶來的各州染疫人口比例較為嚴重的地區，價格搜尋較為充分而致使均衡價格分散性減低。

動產金融鑑價實務的揭露與原理的探討： 以精品手錶為例

為了解決桃園 二手車PTT的問題，作者陳定樸 這樣論述：

隨著時代的變遷典當這個產業已有超過千年以上的歷史，但翻開國內外文獻並未看到有人去探討典當過程的鑑價是如何形成?可能由於過去時代資訊並不流通，普遍思想較保守，認為典當物品變現是見不得光且是有求於人，所以質當者通常都是居於劣勢，所以更無法了解質當品是如何鑑價的?卻只能聽任當鋪業者開價，以現代社會來看，典當業是屬於動產金融的一部分，本研究以動產金融為出發點，藉由大千典精品當鋪以精品手錶為主，費時約半年時間，協助收集精品手錶在典當時之錶況，並在預設的鑑價參數表格上填入當時典當之精品手錶的實際鑑價相關紀錄，期間共收集到109 筆資料，涵蓋18 個品牌，讓本研究利用統計分析及以多元線性迴歸模型為基礎的預

設鑑價理論模型來做交叉比對，並驗證其鑑價理論模型的考靠度，同時可以推導出一套合邏輯且貼近實際鑑價的理論公式，讓典當鑑價未來有機會可以模型化及數位化，可以協助典當業者在執行典當業務時多一套驗證機制，避免發生誤判，也可讓典當業者在傳授典當鑑價技能時，不再只是一種經驗談的師徒制，而是更有邏輯性跟數據化的教育訓練機制，讓這個產業也能納入正規的動產金融評價。

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